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本书面向任何有数据建模需求的读者，通过一系列清晰、简明、实用的内容，为读者呈现了丰富的数据建模的知识。同时，本书还从专业的角度给读者在实践过程中提出了建议，以全新的视角帮助读者认识和学习数据及建模相关的技巧。
第 1部分 数据建模简介
第 1章 数据模型 3
1.1 路径搜寻说明 4
1.2 数据模型说明 5
1.3 有趣的冰淇淋 6
1.4 有趣的名片 7
1.5 练习1：教教你的邻居 11
第 2章 为什么需要数据模型 12
2.1 交流性 12
2.2 性 14
2.3 使用数据模型 16
2.4 练习2：转变非信仰者 17
第3章 哪些相机设置也适用于数据模型 19
3.1 数据模型与照相机 19
3.2 范围 21
3.3 抽象 22
3.4 时间 23
3.5 功能 24
3.6 格式 25
3.7 练习3：选择正确的设置 26
第 2部分 数据模型要素
第4章 实体 31
4.1 实体的说明 32
4.2 实体类型 33
4.3 练习4：定义概念 35
第5章 属性 36
5.1 属性的解释 36
5.2 属性类型 36
5.3 域的解释 37
5.4 练习5：设置域 40
第6章 关系 41
6.1 关系的解释 41
6.2 关系的类型 42
6.3 基数的解释 43
6.4 递归的解释 46
6.5 子类型的解释 48
6.6 练习6：读模型 50
第7章 键 51
7.1 理解候选键、主键及备用键 51
7.2 理解代理键 55
7.3 理解外键 56
7.4 理解辅助键 57
7.5 练习7：确认顾客号 58
第3部分 概念、逻辑和物理数据模型
第8章 概念模型 61
8.1 理解概念 61
8.2 概念数据模型的解释 62
8.3 关系及维度概念数据模型 66
8.4 创建一个概念数据模型 70
8.5 练习8：建立一个CDM 81
第9章 逻辑数据模型 83
9.1 逻辑数据模型说明 84
9.2 关系及维度逻辑数据模型 84
9.3 构建关系逻辑数据模型 87
9.4 创建维度逻辑数据模型 98
9.5 练习9：修改逻辑数据模型 100
第 10章 物理数据模型 102
10.1 物理数据模型说明 103
10.2 关系及维度物理数据模型 104
10.3 反规范化 105
10.4 视图 108
10.5 索引 110
10.6 分区 110
10.7 练习10：用子类型创建物理模型 111
第4部分 数据模型质量
第 11章 哪些模板有助于准确获取应用需求 116
11.1 IN-THE-KNOW模板 116
11.2 概念列表 118
11.3 家族树 121
11.4 练习11：建立模板 123
第 12章 数据模型记分卡 125
12.1 理解数据模型记分卡 125
12.2 记分卡模板 127
12.3 记分卡简介 128
12.4 记分卡示例 130
12.5 练习12：思考**具挑战性的记分卡得分项 132
第 13章 如何高效地与其他人员一起工作 133
13.1 认识人的问题 133
13.2 设定期望 135
13.3 工作推进 140
13.4 实现预期 144
13.5 练习13：坚持日志记录 147
第5部分 数据建模的进阶内容
第 14章 非结构化数据 150
14.1 理解非结构化数据 150
14.2 数据模型与抽象 152
14.3 不可变的非结构化数据 152
14.4 理解分类学 153
14.5 理解本体 161
14.6 练习14：寻找分类 162
第 15章 UML 164
15.1 理解UML 164
15.2 建模输入 167
15.3 建模输出 167
15.4 理解UML类模型 168
15.5 用例模型 173
15.6 练习15：创建用例 176
第 16章 数据建模常见的5个问题 178
16.1 元数据 178
16.2 如何量化逻辑数据模型的价值 179
16.3 XML适用的应用领域 180
16.4 敏捷开发的适用领域 184
16.5 如何保持建模能力 185
推荐读物 187
图书 187
网站 188
练习答案 190
练习1：教教你的邻居 190
练习3：选择正确的设置 190
练习5：设置域 191
练习6：读模型 193
练习7：确认顾客号 194
练习9：修改逻辑数据模型 195
练习10：用子类型创建物理模型 196
练习11：建立模板 197
练习12：思考**具挑战性的记分卡得分项 197
名词解释 198
