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本书是关于25为顶级数据科学家的采访内容，及囊括了他们在专业方面的一些见解，同时也全面展现了他们的人生故事。本书由四位作者合理编写，对于想成为数据科学家的读者，将是一本非常好的教科书。无论是数据科学领域的新手，还是有经验的数据科学从业者，都将从中获益。
第 1章 重要问题的取舍 1
RelateIQ产品部副总裁DJ Patil
第 2章 在成为成功的数据科学家之际 14
Fast Forward Labs创始人Hillary Mason
第3章 无处不在的软件开始用数据重构这个世界 25
Data Wrangling核心数据科学家Pete Skomoroch
第4章 学术期刊中的数据科学 40
《纽约时报》数据科学家Mike Dewar
第5章 通过数据倾听你的客户 50
Airbnb数据主管Riley Newman
第6章 建立你自己的数据科学课程表 58
Mattermark数据主管Clare Corthell
第7章 均方误差根无法解决所有社会难题 67
Project Florida数据主管Drew Conway
第8章 软件工匠学堂、软件工程及产品 80
Uber数据科学主管Kevin Novak
第9章 从天体物理到数据科学 89
Square数据科学家Chris Moody
第 10章 数据科学中软件工程的重要性 101
Facebook数据工程师Erich Owen
第 11章 弥合领域的鸿沟：从生物信息到数据科学 108
Ayasdi数据科学家Eithon Cadag
第 12章 如何锻炼数据科学技能 123
Intuit数据科学家&创新George Roumeliotis
第 13章 科学、工程和数据科学的交织 132
Palantir数据科学家Diane Wu
第 14章 从高频交易到驱动个性化教育 140
Khan Academy 数据科学主管Jace Kohlmeier
第 15章 针对数据科学与演讲能力的教育 150
哈佛大学应用统计学教授Joe Blitzstein
第 16章 数据科学不是Kaggle竞赛 162
MailChimp科学家Jonh Foreman
第 17章 数学、自谦以及成为更好的程序员 182
Cloudera数据科学主任Josh Wills
第 18章 数据科学和学术界 195
UCSD计算神经科学教授，前Uber数据布道师Bradley Voytek
第 19章 数据科学家的学术、量化金融与企业家之路 205
ttwick创始人/数据科学家Luis Sanchez
第 20章 美国总统竞选就像物理科学一样 216
Civis Analytics数据科学家Michelangelo D’agostino
第 21章 培养数据感觉的重要性 226
LinkedIn数据科学家主任Michael Hochster
第 22章 数据挖掘、数据产品与企业家精神 240
Bento Labs联合创始人/CTO Kunal Punera
第 23章 从战争建模到增强智能 256
Quid联合创始人/CTO Sean Courley
第 24章 如何创建新颖的数据产品和公司 277
Intuit数据科学家主任Jonathan Goldman
第 25章 从本科生到数据科学家 284
Quora数据科学家William Chen
