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本书主要介绍使用Google Analytics为线上和线下的访客或用户创建综合的评估策略；如何利用GA进行合理评估，选择正确的工具，创建合适的团队，并提醒团队关注商业洞察，而非数据；此外，阐述了如何选择表达自己观点的关键性能指标和仪表盘；最后通过实例教会读者如何使用数据讲故事。
目录
第 1章 衡量成功的前期准备 1
1.1 网站分析数据的价值 4
1.2 网站的衡量标准有何不同 6
1.3 Google Analytics的地位 8
1.4 Google Analytics 与众不同的原因 11
1.5 你能获得什么 15
1.6 有问有答：衡量成功 17
参考资料 18
第 2章 选择合适的工具 19
2.1 PREMIUM版的价值定位 20
2.2 版本选择的标准 27
2.3 合理的预算决策 32
网站价值何时增长？ 34
2.4 获得执行支持 35
2.5 有问有答：选择合适的工具 36
参考资料 37
第3章 预期设置和过程创建 39
3.1 为什么改变是困难的？如何克服阻力？ 42
3.2 过程创建 44
3.3 这一步需要花费多长时间？ 65
3.4 预算——网站分析的成本是多少？ 66
3.5 有问有答：预期和过程 68
参考资料 69
第4章 评估数据质量 71
4.1 数据质量健康审计 73
4.2 创建健康审计记分卡 75
4.3 记分卡项目——要评估的事项 78
4.4 管理质量得分 98
4.5 有问有答：数据质量 100
参考资料 100
第5章 主要功能设置指南 103
5.1 报告概述——可用报告 104
5.2 了解访客细分及其重要性 109
5.3 了解访客流向 114
5.4 了解货币价值 115
5.5 关联数据 119
5.6 将数据导入Google Analytics 120
5.7 自动扩展功能 122
5.8 了解采样报告 123
5.9 有问有答：Google Analytics功能 126
参考资料 126
第6章 主要跟踪方法设置指南 129
6.1 GOOGLE ANALYTICS工作原理概述 130
6.2 跟踪方法 135
6.3 跨域跟踪 139
6.4 活动跟踪 142
6.5 归因 147
6.6 测试和实验 151
6.7 提取数据 155
6.8 有问有答：主要跟踪方法 156
参考资料 157
第7章 数据责任 161
7.1 数据隐私优先 162
7.2 组织地理数据 174
7.3 访问权控制 176
7.4 保护你的数据 177
7.5 有问有答：数据责任 179
参考资料 180
第8章 创建数据参谋团队 183
8.1 如何定位数字分析团队？ 185
8.2 团队结构——避免构筑筒仓 187
8.3 团队创建 195
8.4 不同分析角色 201
8.5 招聘专业分析人员 204
8.6 有问有答：创建团队 209
参考资料 210
第9章 使用关键绩效指标和仪表板 211
9.1 什么是KPI？KPI为什么这么重要？ 212
9.2 选择和准备关键绩效指标（KPI） 214
9.3 展示KPI 224
9.4 有问有答：关键绩效指标 236
参考资料 237
第 10章 见解获取和成功案例 239
10.1 案例1：营销见解 241
10.2 案例2：转化和访客见解 243
10.3 案例3：转化见解 253
10.4 案例4：转化见解 257
10.5 案例5：营销见解 260
10.6 案例6：市场见解 263
10.7 有问有答：见解获取 266
参考资料 267
附录：术语解释 269
